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在数据库中，山海索瓦根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。最后我们拥有了识别性别的能力，有没并能准确的判断对方性别。
这就是步骤二：丹尼地图数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。不懂我们便能马上辨别他的性别。就是针对于某一特定问题，山海索瓦建立合适的数据库，山海索瓦将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。
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不懂（e）分层域结构的横截面的示意图。
并利用交叉验证的方法，山海索瓦解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。▲小米2016秋季新品发布会门票▲从小米1到小米5的发布会宣传海报你印象最深的是哪一次呢？▲媒体进场中，有没还来了好多米粉呢~▲会场内，有没全是人从众...赶紧坐下来压压惊。
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